Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Toko Oleh-Oleh Khas Merauke Berbasis Web

doi:10.35724/mjrict.v5i2.5441

Teknik Informatika, Universitas Musamus
Teknik Informatika, Universitas Musamus

DOI: https://doi.org/10.35724/mjrict.v5i2.5441

Keywords: sistem informasi geografis, oleh-oleh, wisatawan, PHP, MySql

Abstract

Kota Merauke terkenal dengan destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi yaitu Pulau Habe, Lotus Garden, Pantai Payum, Danau Rawa Biru, Taman Nasional Wasur, Pantai Onggaya, Monumen Kapsul Waktu, Pantai Lampu Satu. Selain terkenal dengan destinasi wisata yang menarik, kota Merauke juga memiliki berbagai jenis oleh-oleh khas hasil kerajinan tangan penduduk antara lain tas anyaman rotan noken, kalung, gelang, anting-anting, berbagai macama gantungan kunci berbentuk ikon khas Kota Merauke, dan masih banyak lagi. Selain itu juga ada oleh-oleh makanan khas kota Metauke seperti dendeng rusa, pentolan bakso rusa, abon rusa, dan abon ikan gastor. Oleh-oleh lain termasuk kain batik khas papua, kerajinan kulit buaya, aneka ukiran kayu dam lain sebagainya. Para wisatawan yang ingin membeli cinderamata sering kesulitan menemukan lokasi toko oleh-oleh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memberikan informasi lokasi toko oleh-oleh di sekitar pengguna. Penelitian ini dibangun menggunakan metode waterfall diawali dengan tahap analisa, desain, impelementasi dan pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MySql untuk database. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah web yang dapat menampilkan lokasi dapat menampilkan jarak dan informasi toko oleh-oleh sehingga, sangat membantu wisatawan/masyarakat untuk melihat jarak dan informasi toko oleh-oleh, sesuai dengan pengujian UAT yang dilakukan terdapat 90% wisatawan/masyarakat sangat terbantu dengan sistem ini.

References

[1] O. M. Tumimomor, E. Jando, and E. Meolbatak, “Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kota Kupang,” Janapati, vol. 1, no. 2, pp. 142–152, 2013.
[2] T. K. Rahayu, S. Susanto, and S. Suwarjono, “Application Report Process of Islamic School Based on Pesantren Boarding Using Waterfall Model,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1569, no. 2, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1569/2/022025.
[3] D. Soyusiawaty, R. Umar, and R. Mantofani, “Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Propinsi Kepulauan,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. 2007, vol. 27, no. 13, pp. 22–42, 2007.
[4] A. Nurhindarto, D. R. Santoso, and E. Y. Hidayat, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Geografis Objek Wisata dan Kuliner di Kabupaten Kudus Berbasis Smartphone Android,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 288–299, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.4297.
[5] A. R. Muhammadiyah, “Pemetaan Objek Wisata Bahari Kabupaten Kepulauan Selayar Berbasis Sistem Informasi Geografi,” J. Environ. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 45–50, 2018, doi: 10.35580/jes.v1i1.7337.
[6] R. Wahyudi and T. Astuti, “Sistem Informasi Geografis (Sig) Pemetaan Bencana Alam Kabupaten Banyumas Berbasis Web,” J. Teknol. dan Inf., vol. 9, no. 1, pp. 55–65, 2019, doi: 10.34010/jati.v9i1.1448.
[7] A. . Fallis, “Sistem Informasi Gegografis Pemetaan Klinik Bersalin di Kabupaten Bantul,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.
[8] A. Annugerah, I. F. Astuti, and A. H. Kridalaksana, “Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Pemetaan Lokasi Toko Oleh-Oleh Khas Samarinda,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, p. 43, 2016, doi: 10.30872/jim.v11i2.213
[9] Indrayanti, Devi Sugianti, and M. Adib Al Karomi, OPTIMASI PARAMETER K PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS, Cetakan pertama. Kudus: Badan Penerbit Universitas Muria Kudus, 2017.
[10] I. Zyout and I. Abdel-Qader, “Classification of Microcalcification Clusters via PSOKNN Heuristic Parameter Selection and GLCM Features,” Int. J. Comput. Appl., vol. 31, no. 2, pp. 34–39, Oct. 2011, doi: 10.5120/3798-5235.
[11] K. W. Mahardika, Y. A. Sari, and A. Arwan, “Optimasi K-Nearest Neighbour Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Sistem Pakar untuk Monitoring Pengendalian Hama pada Tanaman Jeruk”.
[12] M. Pei, E. D. Goodman, and W. F. Punch, “Feature Extraction Using Genetic Algorithms”.
[13] L. Zhang, K. Mistry, C. P. Lim, and S. C. Neoh, “Feature selection using firefly optimization for classification and regression models,” Decis. Support Syst., vol. 106, pp. 64–85, Feb. 2018, doi: 10.1016/j.dss.2017.12.001.
[14] M. A. Kahya, S. A. Altamir, and Z. Y. Algamal, “Improving firefly algorithm-based logistic regression for feature selection,” J. Interdiscip. Math., vol. 22, no. 8, pp. 1577–1581, Nov. 2019, doi: 10.1080/09720502.2019.1706861.
[15] X.-S. Yang, “Firefly algorithms for multimodal optimization,” in Stochastic Algorithms: Foundations and Applications: 5th International Symposium, SAGA 2009, Sapporo, Japan, October 26-28, 2009. Proceedings 5, Springer, 2009, pp. 169–178.
[16] B. Wang, D.-X. Li, J.-P. Jiang, and Y.-H. Liao, “A modified firefly algorithm based on light intensity difference,” J. Comb. Optim., vol. 31, pp. 1045–1060, 2016.