Sistem Pakar Penentuan Perawatan Jenis Rambut Dengan Metode Case Based Reasoning dan Algoritma Nearest Neighboor Berbasis Web (Studi Kasus : Laven’s Salon Merauke)
Abstract
Kecantikan diartikan sebagai keindahan atau sifat yang disukai oleh orang lain atau membuat orang lain mengaguminya baik dalam bentuk fisik terutama pada rambut. Perawatana rambut merupakan kegiatan untuk memelihara dan menjaga rambut dan memperbaiki serta melakukan penyesuaian dikarnakan rambut merupakah mahkota wanita. Dalam melakukan perawatan tersebut mereka banyak menggunakan produk kecantikan yang dimaksudkan untuk mendapatkan suatu penampilan rambut yang sehat. Kecantikan membutuhkan perawatan, pelanggan masih bingung dengan kondisi dan perawatan apa yang cocok bagi dirinya. Laven’s salon di kota Merauke melayani pelanggan pada perawatan rambut. Sistem yang diusulkan untuk melakukan perawatan profesional adalah dengan menyediakan sistem pakar yang memberikan rekomendasi produk dan pelayanan bagi kondisi pelanggan. Metode Case Based Reasoning (CBR). Case Base Reasoning (CBR) adalah metode yang membandingkan kasus baru atau biasa disebut target case dengan kasus yang sudah ada atau biasa disebut source case, yang menentukan nilai similaritas atau nilai kedekatan basis kasus di atas 70% Penelitian ini menghasilkan sistem CBR untuk diagnosis Kondisi Rambut dengan memperhitungkan kedekatan antara permasalahan baru dan kasus lama berdasarkan fitur gejala dengan mengakomodasi bobot fitur kasus dan tingkat keyakinan. Penelitian sistem pakar penentuan jenis perawatan rambut dengan metode case base reasoning dan algoritma nearest neighbor berbasis web (studi kasus : laven’s salon merauke) menghasilkan pengujian terhadap data uji Kondisi Rambut menunjukkan bahwa dengan nilai treshold similaritas global sebesar 70, Aplikasi yang dapat menentukan jenis perawatan pada rambut dengan akurasi sebesar 80%
References
[2] A. Afrano Amran, “Implementasi Metode Penalaran Case-Based Reasoning (Cbr) Dengan Algoritma Nearest Neighbor Dalam Identifikasi Kerusakan Laptop,” Director, vol. 15, no. 40, pp. 1–26, 2018, Yogyakarta
[3] E. Wahyuni, “TESIS CASE-BASED REASONING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG CASE-BASED REASONING FOR HEART DISEASES DIAGNOSIS,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013, [Online]. Available: Yogyakarta
[4] L. Gagah Vedayoko, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Usus Menggunakan Case Based Reasoning Dengan Algoritma Nearest Neighbor,” 2017.Semarang
[5] F. Zakiyatul Hidayah, “Penerapan Metode Case Base Reasoning Dan Certainty Factor Dalam Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Berbasis Mobile,” Cent. Libr. Maulana Malik Ibrahim State Islam. Univ. Malang, 2018.
[6] A. Putri, “Sistem Informasi Pemesan Salon Kecantikan Pada Kenzu Salon Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter,” STMIK-STIBA Nusa Mandiri, no. Sistem Informasi Pemesanan Salon Berbasis Web, pp. 1–122, 2017, Jakarta
[7] Anharudin and L. F. B. Dewi, “Aplikasi E-Booking Salon Berbasis Web Pada Dhiva Zahra Salon Dan Spa Cilegon – Banten,” Prosisko, vol. 6, no. 2, 2019.
[8] Anindita Dhiaksa, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining ( Studi Kasus : Puskesmas Kalasan Sleman ,Yogyakarta ),” p. 2016, 2016. Yogyakarta
[9] Ilyas, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Relasionalitas Obat Apotek Amor,” 2016, [Online]. Makasar
[10] P. Soepomo, “Aplikasi Sistem Pakar Penentuan Perawatan Kecantikan Berbasis Web (Studi Kasus : Pamella Salon YOGYAKARTA),” JSTIE (Jurnal Sarj. Tek. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 563–573, 2013, doi: 10.12928/jstie.v1i2.2577.
[11] Berliana, C. G. (2015). Sistem Pakar Masalah Kulit Untuk Penentuan Ketepatan Perawatan Wajah Berminyak Dengan Metode Forward Chaining.
[12] Diah, S., & Murti, H. (2014). Sistem Pakar Diagnosa Virus Komputer Berbasis Web Setiyani Diah , Hari Murti. Dinamika Informatika, 6(2), 110–118.
[13] Durkin, J. (1994). Expert System Design and Development (Prentice H). London.
[14] Hernawan, H., & Sidiq, P. (2018). Pengembangan Sistem Pakar sebagai Bahan Ajar dalam Pembelajaran Fisiologi Hewan sub Materi Fisiologi Sirkulasi. Jurnal Petik, 2(2), 17. https://doi.org/10.31980/jpetik.v2i2.70
[15] Permatasari, S. D. (2019). Perancangan sistem pakar diagnosa jenis kulit wajah wanita dalam memilih kosmetik. UNIVERSITAS PASUNDAN BANDUNG.
[16] Putra, I. P. I. A., & Winaya, K. K. (2018). Pengaruh personal hygiene terhadap timbulnya akne vulgaris pada mahasiswa Program Studi Pendidikan Dokter angkatan 2014 di Fakultas Kedokteran Universitas Udayana. Intisari Sains Medis, 9(2), 156–159. https://doi.org/10.1556/ism.v9i2.258
[17] Santi, I. H., & Andari, B. (2019). Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah dengan Metode Certainty Factor. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 159. https://doi.org/10.29407/intensif.v3i2.12792
[18] Saputra, A. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining.
[19] Septiana, L. (2016). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android. None, 13(2), 1–7.
[20] Syatibi, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Kulit Sapi Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor (Vol. 1). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
[21] Wardah, N. N., Sugiarto, A., & Wibowo, A. H. (2019). Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Kulit Wajah untuk Proses Aesthetic and Anti Aging. Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi), Vol . 3(1), 37–43.
