Analysis of Income and Production Factors on Potato Farming Income in Hinalang Village, Purba District, Simalungun Regency, North Sumatra Province

Ragnar Octavianus  Sitorus; Aditia Erick Cantona Simatupang; Amelia Pradevi  Simamora

doi:10.35724/ag.v16i3.7764

Ragnar Octavianus Sitorus Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Methodist Indonesia
Aditia Erick Cantona Simatupang Universitas Methodist Indonesia
Amelia Pradevi Simamora Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Methodist Indonesia

DOI: https://doi.org/10.35724/ag.v16i3.7764

Keywords: Potato Farming, Production Factors, Feasibility, Income

Abstract

This study aims to determine (1) the amount of revenue, production costs and income of potato farming in the research area, (2) analyze the feasibility level of potato farming carried out in the research area, (3) analyze production factors (land area, labor, seeds, fertilizers, pesticides and selling prices) on potato farming income in the research area. The research method uses the simple random sampling technique. The influence of production factors on potato farming income was analyzed using multiple linear regression analysis. Farming feasibility was analyzed using the R/C (revenue-cost) ratio. The results of the study showed that potato farming earned an income of Rp. 1,628,750,000, production costs incurred by farmers were Rp. 868,344,071.4 and the net income of potato farming was Rp. 760,405,928.6. The feasibility analysis indicates that potato farming is feasible, with an R/C value of 1.87, suggesting that it is both feasible and profitable to operate in Hinalang Village, Purba District, Simalungun Regency. The influence of production factors, such as land area, labor, seeds, fertilizer, pesticides, and selling price, significantly affects potato income. Simultaneously, independent variables have a significant influence on income. The variables of land area, labor, seeds, fertilizer, pesticides, and selling price significantly influence income.

References

Adawiyah, R. (2022). Analisis Keuntungan Usahatani Kentang Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya Di Kabupaten Kerinci (Doctoral dissertation, Universitas Jambi).

Agatha, M. K., & Wulandari, E. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Kentang di Kelompok Tani Mitra Sawargi Desa Barusari Kecamatan Pasirwangi Kabupaten Garut. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh, 4(3), 772–778.

BPS Indonesia. (2024). Statistik Indonesia.

BPS Kabupaten Simalungun. (2024). Statistik Kabupaten Simalungun.

BPS Provinsi Sumatera Utara. (2024). Statistik Sumatera Utara.

Fadli, F., & Magfirah, A. (2022). Analisis Faktor-Faktor Produksi Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Kentang (Solanum tuberusum, L) Di Kecamatan Pegasing Kabupaten Aceh Tengah. Jurnal Ilmu Pertanian Dan Perkebunan, 4(1), 48–66. https://doi.org/10.55542/jipp.v4i1.131.

Fairuzsyifa, A. I., & Nugroho, Y. S. (2024). Analisis Regresi Linier Berganda Pengaruh Minat Calon Mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Python. Jurnal Informatika Polinema, 10(2), 265–272.

Fathony, A. A., & Nurdiansyah, R. (2024). Pengaruh Modal Kerja Dan Tingkat Harga Jual Terhadap Pendapatan Petani Kentang (Studi Survei Pada Petani Kentang Di Kecamatan Kertasari). AKURAT| Jurnal Ilmiah Akuntansi FE UNIBBA, 15(03), 87-97.

Hendrawan, D., Dedi Kusbiantoro, Khairunnisyah Nasution, Yenni Asbur, & Nurhayati. (2022). Analisis Pendapatan Usahatani Kentang Di Kecamatan Kabanjahe, Kabupaten Karo. Agrivet : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Dan Peternakan (Journal of Agricultural Sciences and Veteriner), 10(2), 269–274. https://doi.org/10.31949/agrivet.v10i2.3809

Husain, N., Rumallang, A., Molla, S., & Halil, A. (2022). Analisis faktor-faktor produksi dan pendapatan usahatani kentang varietas Granola L (Solanum tuberosum) di Desa Erelembang Kecamatan Tombolopao Kabupaten Gowa. AgriMu, 2(2).

Kusmawan, H. (2021). Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Home Industri Tahu Di Kabupaten Tabanan. Majalah Ilmiah Untab, 18(1), 86–91.

Mardiatmoko, G. (2020). Pentingnya uji asumsi klasik pada analisis regresi linier berganda (studi kasus penyusunan persamaan allometrik kenari muda [canarium indicum l.]). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 333–342.

Nuryadi, N., Astuti, D., Utami, S., & M Budiantara, M. B. (2017). Dasar-dasar statistik penelitian.

Palullungan, L., Rorong, I. F., & Th Maramis, M. (2023). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Hortikultura (Studi Kasus Pada Usaha Tani Sayur Kentang Di Desa Sinisir Kecamatan Modoinding). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(3), 130–142.

Rahmadani, W., Gabrienda, G., & Yanuarti, M. (2022). Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usaha Tani Kopi Robusta Petik Merah Di Kecamatan Kabawetan Kabupaten Kepahiang. Jurnal Riset Rumpun Ilmu Tanaman, 1(1), 1–10.

Ramanta, T. H., Massie, J. D. D., & Soepeno, D. (2021). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Loyalitas Pelanggan Produk Mebel di CV. Karunia Meubel Tuminting. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 9(1).

Sampul, F., Desain, K. L., Saputra, P. D., & Mustiko, E. A. (2018). Ekonomi Produksi Pertanian.

Sinaga, R., Purba, L. R. S., & Ginting, W. (2021). Analisis Kelayakan Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Kentang:(Studi Kasus Di Nagori Gajah, Kecamatan Berastagi, Kabupaten Tanah Karo). Jurnal Agrilink: Kajian Agribisnis Dan Rumpun Ilmu Sosiologi Pertanian (Edisi Elektronik), 3(2), 115-128.

Susanti, I. S. I. (2022). Penerapan Metode Analisis Regresi Linear Berganda Untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas Pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Aceh Tamiang. Jurnal Gamma-PI, 4(2), 10–17.

Sutanto, S., Ghozali, I., & Handayani, R. S. (2018). Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Daerah (SIPKD) dalam perspektif the unified theory of acceptance and use of technology 2 (utaut 2) di kabupaten semarang. Jurnal Akuntansi Dan Auditing, 15(1), 37–68.